AgentScope Java 是一个面向智能体的编程框架,用于构建基于大语言模型的应用。它提供了构建智能体所需的一切:ReAct 推理、工具调用、记忆管理、多智能体协作等。
AgentScope 采用 ReAct(推理-行动)范式,使智能体能够自主规划和执行复杂任务。与僵化的工作流方式不同,ReAct 智能体可以动态决定使用哪些工具以及何时使用,实时适应不断变化的需求。
然而,在生产环境中,没有控制的自主性是一种隐患。AgentScope 提供了完整的运行时介入机制:
- 安全中断 - 在任意时刻暂停智能体执行,同时完整保留上下文和工具状态,支持无损恢复
- 优雅取消 - 终止长时间运行或无响应的工具调用,不会破坏智能体状态,支持立即恢复和重定向
- 人机协同 - 通过 Hook 系统在任意推理步骤注入修正、补充上下文或指导,保持人类对关键决策的监督
AgentScope 内置了生产就绪的工具,解决智能体开发中的常见挑战:
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PlanNotebook - 结构化的任务管理系统,将复杂目标分解为有序、可追踪的步骤。智能体可以创建、修改、暂停和恢复多个并发计划,确保多步骤工作流的系统化执行。
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结构化输出 - 自纠错的输出解析器,保证类型安全的响应。当 LLM 输出偏离预期格式时,系统自动检测错误并引导模型产生有效输出,直接映射到 Java POJO,无需手动解析。
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长期记忆 - 跨会话的持久化记忆存储,具备语义搜索能力。支持自动管理、智能体主动记录或混合模式。支持多租户隔离,满足企业级部署中智能体独立服务多用户的需求。
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RAG(检索增强生成) - 与企业知识库无缝集成。支持自建的基于 Embedding 的检索服务,也支持阿里云百炼等托管服务,让智能体的回答基于权威数据源。
AgentScope 设计上能够与现有企业基础设施集成,无需大规模改造:
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MCP 协议 - 集成任意 MCP 兼容的服务,即刻扩展智能体能力。连接日益丰富的 MCP 工具和服务生态——从文件系统、数据库到浏览器、代码解释器——无需编写自定义集成代码。
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A2A 协议 - 通过标准服务发现实现分布式多智能体协作。将智能体能力注册到 Nacos 或类似注册中心,使智能体之间的相互发现和调用如同调用微服务一样自然。
为企业级部署需求而构建:
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高性能 - 基于 Project Reactor 的响应式架构确保非阻塞执行。GraalVM 原生镜像编译实现 200ms 冷启动,使 AgentScope 适用于 Serverless 和弹性伸缩环境。
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安全沙箱 - AgentScope Runtime 为不可信的工具代码提供隔离执行环境。内置 GUI 自动化、文件系统操作和移动设备交互的预置沙箱,防止未授权访问系统资源。
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可观测性 - 原生集成 OpenTelemetry,实现智能体执行全链路的分布式追踪。AgentScope Studio 提供可视化调试、实时监控和完整日志,支持开发和生产环境。
环境要求: JDK 17+
<dependency>
<groupId>io.agentscope</groupId>
<artifactId>agentscope</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency>ReActAgent agent = ReActAgent.builder()
.name("Assistant")
.sysPrompt("You are a helpful AI assistant.")
.model(DashScopeChatModel.builder()
.apiKey(System.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"))
.modelName("qwen-max")
.build())
.build();
Msg response = agent.call(Msg.builder()
.textContent("Hello!")
.build()).block();
System.out.println(response.getTextContent());更多示例请参阅文档。
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Apache License 2.0 - 详见 LICENSE。
如果 AgentScope 对您有帮助,请引用我们的论文:
- AgentScope 1.0: A Developer-Centric Framework for Building Agentic Applications
- AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform


