（仿佛记得大二上有个Java的复习指导，发在CSDN上了）
| 大二下 | 大三上 | 大三下 | 大四上 | 大四下 |
|---|---|---|---|---|
| 计算智能导论 | 大数据存储技术 | Spark大数据分析技术 | ||
| 人工智能导论 | 大数据平台基础 | 商务智能 | ||
| JavaWeb | 计算机网络 | 数据仓库与数据挖掘 | ||
| 数据库 | 计算机网络（课设） | 机器学习 | ||
| 算法设计与分析 | 软件工程 | |||
| 毛概（仅我那年的重点） | ||||
| 前端 | 网络安全 | 运营 | 大数据 |
|---|---|---|---|
| 关于Vue | 《白帽子讲Web安全》 | 《从零开始做运营》 | 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》 |
| 《前端修炼小册》（无内容） | 《避开错误决策的4个陷阱》 | ||
记录一些没啥用但是有意思的debug过程（没参考价值，会混淆一些一知半解的内容），也有一些组件之类的学习过程。
| 论文题目 | 作者 | 关键词 |
|---|---|---|
| A Survey on Artificial Intelligence for Music Generation: Agents, Domains and Perspectives | Carlos Hernandez-Olivan, Javier Hernandez-Olivan, and Jose R. Beltran | 音乐生成、音乐信息检索、人工智能、深度学习、机器学习、人机交互 |
| MUSIC COMPOSITION WITH DEEP LEARNING: A REVIEW | Department of Engineering and Communications, Calle María de Luna, Universidad de Zaragoza | 音乐生成、深度学习、机器学习、神经网络 |
| SingSong: Generating musical accompaniments from singing | Chris Donahue ,Antoine Caillon, Adam Roberts,Ethan Manilow,Philippe Esling,Andrea Agostinelli,Mauro Verzetti,lan Simon,Olivier Pietquin,Neil Zeghidour,Jesse Engel | Google Research |
| MusicLM: Generating Music From Text | Andrea Agostinelli, Timo I. Denk,1 Zalan Borsos ,Jesse Engel,Mauro Verzetti,Antoine Caillon,Qingqing Huang,Aren Jansen,Adam Roberts,Marco Tagliasacchi,Matt Sharifi,Neil Zeghidour,Christian Frank | Google Research |
完成《MUSIC COMPOSITION WITH DEEP LEARNING: A REVIEW》的阅读，综述类的算是看吐了，我觉得我自己写水平也差不多，这种大概率发不到顶刊上期（如果能发那真对不起，在下水平有限），看两篇技术型的涨涨实践意识而不是理论意识吧。
《SingSong Generating musical accompaniments from singing》和《MusicLM Generating Music From Text》，其实比较想读 MusicVAE 2 相关的论文，但是还没来的及找，找好了的还有 3 ~ 4 篇还没列入计划呢。暂时就这样吧。
PS：个人项目 www.fenrisx.top 教学任务管理平台下线一段时间，腾讯云的服务器和阿里云的域名搭配配合不佳，懒得维护直接下线了。双十一入阿里云服务器之后再上。博客网站 www.fenrisx.icu 正常运行，不过论文还没更新。emmm月底或者开学再更吧。
完成《A Survey on Artificial Intelligence for Music Generation: Agents, Domains and Perspectives》的阅读，下一篇大概会提速，暂定《MUSIC COMPOSITION WITH DEEP LEARNING: A REVIEW》。
开个新坑，因为决定考研所以会开始系统性的看论文，记录一些我感兴趣的不算精翻的精翻上传到此处。虽然不知道是否侵权，但是先上传着吧，主要会围绕生成式AI音乐方向为主，这也是我学计算机以来最感兴趣的方向。没有详细的规划，有时候看一篇就上传一篇，有时候看一段就上传一段。
如有侵权嫌疑，还请大家告知。因为有些论文过长（比如现在这个有26页），在 www.fenrisx.icu 会采取分 P 或是简化版的方式进行上传，该仓库下的为完全版。
机器学习出分了，看上去我的建议文档帮助大家及格应该没啥问题，所以上传上来供大家参考。y1s1，西瓜书确实是基础入门机器学习的好书！
- 《机器学习》（完成）
完成数仓与数挖的文档，分为上下两部分，短期内应该不会更新新的文档，暑期随缘更新咯。有些Little Tips写完会作为日记/笔记发到www.fenrisx.icu上，对我感兴趣的homie可以关注下。
尝试补齐文档，但是发现内容太多了，应试的话没必要做文档，所以决定还是质量高一点比较好，决定考完试之后补齐该文档。考前能出一点是一点了。
Scala文档暂时搁置。
完成了考试范围外的《商务智能》文档，更改《数据挖掘》计划，发现和《数据仓库与数据挖掘》这门课高度重合，所以会在期末之前一并上传。
- 《数据仓库与数据挖掘》（完成）
完成了考试范围内的《商务智能》文档，但是考试范围外的也比较感兴趣，所以会在考完试之后重新修改上传。
同时虽然没有《数据挖掘》的课程，但是这段时间产生了浓厚的兴趣，预定。
-
《数据挖掘》
因为老师的要求，写了个《机器学习》相关的小论文，学习过程供大家参考。
完成Spark所有文档，干脆将组件做一个“从零到一”的系列吧。目前已完成Spark、Flume，Maxwell、Kafka在计划内，Hive的话还没开始学，未来会补齐吧。
Spark文档完成大半，同时预定一下在目录下新增Scala的文档。
- Scala从0到1（搁置中）
完成了《大数据之路》的首次阅读，之后一段时间将开启一系列Little Tips，准备开始Spark的记录。
Little Tips收录这个月中的一些小文章，开始正式阅读大数据类书籍——《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》，目前读完了第九章，同时在读《破茧成蝶：用户体验设计师的成长之路》，因为这本书算是思维类的，就不做笔记了。
- 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》（完成）
前几天开始《避开错误决策的4个陷阱》的阅读，今天就完成了。。。在考虑把我大学用到的一些参考资料、学习书籍同步上传（但是中间会包含一些垃圾），还在考虑ing
- 《避开错误决策的4个陷阱》（完成）
完成《从零开始做运营》的阅读。
因为开学了，所以优先做Spark、《商务智能》的文档吧（《机器学习》待定中）
- 《Spark大数据分析技术》（完成）
- 《商务智能》（完成）
完成软件工程文档的撰写。于2.5与计算机网络上传至博客网站。
开始进行软件工程书本复习。
- 软件工程文档（完成）
完成《计算机网络》文档的编辑。（但是最早可能会在二月份才上传）
完成《前端修炼小册》的阅读。
大概花了两天配置了下《Web扫描》的环境，发现是比较古早的Python2+Debian，中间没成功过，最后只能放弃。
- 更换《前端修炼小册》作为阅读目标。（完成）
花了n天才完成这本书的读后感啦！但是绝对不是我在偷懒哦，这几天看了本《重口味心理学》，也算是在杂学路上一往无前了。
-
下一本书是《白帽子讲Web扫描》（放弃） - 在这之前应该是先完成《计算机网络》的编辑（完成）
- 《从零开始做运营》提上日程（完成）
- 解决了排版问题。这两天完成《白帽子讲Web安全》读后感的编写。（完成）
下一次提交应该会接近开学，计网的备考已经开始写了（大概两章），但是最近迷上了个人博客，所以优先会发在个人博客上，有兴趣的可以关注下www.fenrisx.icu，虽然暂时也不会有动静就是啦！
最近有很多书要看，主要是网安方面的，对安全现在比较感兴趣。看的书会做笔记，所以这是该仓库寒假阶段的更新计划。
- 会抽时间对这个仓库的排列排版啥的进行一个调整（主要是太懒加上图片太难改惹）（完成）