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WHU
- WuHan
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Indoor_Positioning
Indoor_Positioning Public本项目实现了三种室内定位方法:基于UWB基站的几何距离定位、基于IMU传感器的行人航迹推算,以及基于信号强度指纹识别的数据库匹配定位。系统采用Python和C++混合开发,包含数据处理、算法实现和可视化功能。几何距离定位使用非线性最小二乘法进行位置解算;航迹推算实现姿态解算和步态检测;数据库匹配采用KNN算法进行位置估计。项目结构清晰,模块化设计,适用于室内定位技术的教学和研究。
Python 6
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INS_Mechanization
INS_Mechanization Public本项目实现了基于IMU(惯性测量单元)的纯惯导动态导航定位系统。系统通过读取IMU原始数据(加速度计和陀螺仪数据),采用四元数方法进行姿态更新,并实现速度更新和位置更新,最终输出导航定位结果。项目支持两种运行模式:示例数据模式和自测数据模式。
C++ 3
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Navigation_Result_Conversion
Navigation_Result_Conversion Public本项目是一个组合导航数据处理与分析系统,用于处理IMU数据并完成导航解算。系统采用C++实现核心算法,将IMU坐标系下的位置、速度、姿态转换到车辆坐标系,考虑杆臂效应和安装角;支持BLH、XYZ、ENU等坐标系转换;读取IMU观测数据和参考导航数据,计算解算结果与参考数据的差分,生成ENU轨迹对比并进行速度验证;结果通过MATLAB进行可视化展示,适用于组合导航课程实验和导航数据处理研究。
C++ 3
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IMU_Alignment_Calibration
IMU_Alignment_Calibration Public本项目实现了基于IMU(惯性测量单元)的传感器标定和初始对准系统。系统通过读取IMU原始数据(加速度计和陀螺仪数据),采用六位置标定法进行加速度计误差参数计算,采用旋转标定法进行陀螺仪误差参数计算,并实现基于静态数据的粗对准算法计算初始姿态角,最终输出标定参数和姿态角结果。项目支持三种运行模式:加速度计标定模式、陀螺仪标定模式和初始对准模式。
C++ 2
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