Projekt Statystyka

Opis projektu: Symulacja systemu kolejkowego w banku

Projekt przedstawia symulację działania systemu kolejkowego w banku z trzema stanowiskami obsługi klienta. Celem projektu jest odwzorowanie i analiza procesu obsługi klientów w ujęciu stochastycznym z możliwością dalszej analizy danych statystycznych.

---

Zawartość projektu

• main.py – główny plik z kodem symulacji
• methods.py – funkcje pomocnicze, m.in. rozkład wykładniczy i konwersje czasu
• symulacja_banku.csv – dane surowe z symulacji (czasy w minutach)
• symulacja_banku_godziny.csv – dane z konwersją czasu na format HH:MM

---

Opis działania symulacji

• Symulacja obejmuje 5 dni roboczych, każdy dzień trwa 480 minut (od 9:00 do 17:00).
• Liczba klientów dziennie jest losowana w pobliżu wartości zadanej przez użytkownika.
• Każdy klient otrzymuje czas przyjścia wygenerowany na podstawie rozkładu normalnego.
• Czas obsługi klienta jest generowany z rozkładu wykładniczego, zgodnie z modelem systemów kolejkowych M/M/c.
• Dane zapisywane dla każdego klienta to m.in.:
  • unikalne ID (zawierające numer dnia),
  • czas przyjścia,
  • długość kolejki w momencie przyjścia,
  • czas rozpoczęcia i zakończenia obsługi,
  • czas oczekiwania,
  • numer dnia i numer stanowiska.

---

Zakładane efekty

• Możliwość przeprowadzania testów statystycznych na danych wyjściowych
• Możliwość zastosowania regresji wielorakiej do modelowania wpływu długości kolejki, dnia i stanowiska na czas oczekiwania.
• Symulacja stanowi przykład zastosowania systemu kolejkowego z charakterystyką stochastyczną (M/M/c) w praktyce.

---

Planowane rozszerzenia

• Dodanie skryptu do przeprowadzenia analizy statystycznej i regresji.
• Generowanie wykresów (np. rozkład oczekiwania, analiza obciążenia stanowisk).