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dvae_label = gt_logits.argmax(-1).long() # B G
从这里可以看出,作者似乎用gumbel做了局部区域的分类。
那么就会存在一种可能性,不同的局部区域特征可能被分为同一类别,举个例子飞机头部和尾部如果在dVAE的encoder和dgcnn之后输出了同样的类别,应该怎么办?
又或者说dVAE的decoder输出与原始shape对比训练一定会使得encoder在不同局部输出不同的类别吗?
希望作者能在这里简单解释一下这个问题。