Visualizzazione Scientifica sui voti del corso di programmazione 1
Come Data-Set abbiamo utilizzato gli esiti degli esami del corso di Programmazione 1 tenuto dal professor Boldi. Un esempio è disponibile presso il seguente link : https://boldi.di.unimi.it/Corsi/Inf2022/AppelloGennaio2023/riassu.php
Per quanto riguarda il confronto con le altre edizioni del corso tenute da altri prof, abbiamo utilizzato gli esiti disponibili sulle pagine Ariel.
Per quanto riguarda il confronto con l'esame di Architettura 1 abbiamo utilizzato gli esiti dei vari compitini del professor Borghese, disponibili sul suo sito
Per quanto riguarda il confronto con altro ateneo abbiamo utilizzato i dati dell'esame di programmazione 1 tenuto all'università degli studi di Messina. gli esiti sono reperibili in file google docs condivisi come questo : https://docs.google.com/spreadsheets/d/1VI9SZtInuU2x2KZMb5S4jmzLh-VVo-1j/edit#gid=1613162277
Per quanto riguarda il modello di classificazione dei sentimenti per addestrarlo abbiamo utilizzato il seguente dataset : http://www.di.unito.it/~tutreeb/sentipolc-evalita16/data.html.
Presenta una serie di twitter estratti dagli account dei politici italiani, ciascuno con una apposita label che ne classifica la polarità in 4 differenti categorie : positivo, negativo, mixed, neutrale. Al modello verranno dati in pasto i testi dei messaggi inviati sul gruppo telegram di programmazione 1 (appositamente ripuliti prima), degli esempi sono disponibili nella cartella chat Telegram.