参考了https://github.com/wangle1218/KBQA-for-Diagnosis

基于知识图谱的医疗诊断知识问答系统

环境

• python >= 3.6
• pyahocorasick==1.4.2
• requests==2.25.1
• gevent==1.4.0
• jieba==0.42.1
• six==1.15.0
• gensim==3.8.3
• matplotlib==3.1.3
• Flask==1.1.1
• numpy==1.16.0
• bert4keras==0.9.1
• tensorflow==1.14.0
• Keras==2.3.1
• py2neo==2020.1.1
• tqdm==4.42.1
• pandas==1.0.1
• termcolor==1.1.0
• itchat==1.3.10
• ahocorasick==0.9
• flask_compress==1.9.0
• flask_cors==3.0.10
• flask_json==0.3.4
• GPUtil==1.4.0
• pyzmq==22.0.3
• scikit_learn==0.24.1

运行方式

下载意图识别模型文件

链接：https://pan.baidu.com/s/1HYB3RwfDs_JcreuEYH51Tw 提取码：b3cd

下载roberta预训练模型 从哈工大官方github下载，点这里，下载RBT3,Chinese 版本（貌似是这个，反正是一个三层的简单版）；或者直接点这里用讯飞云下载

下载好后解压放在项目路径下，然后在bert意图识别文件夹的 app.py代码里改一下预训练模型的路径。

启动neo4j

打开cmd ，进入安装目录，输入neo4j.bat console就行；如果是Linux系统，你可以输入./neo4j start后台启动