QuantDinger

你的私有化 AI 量化操作系统

把市场研究、Python 策略生成、回测验证和实盘执行，全部放进一套由你自己掌控的基础设施。

可自托管、AI 原生、面向研究员、交易员、量化开发者和运营团队的完整工作台。

English · 简体中文 · 在线演示 · 视频演示 · 官网 · Telegram · Discord · YouTube

QuantDinger 是一个可自托管、以本地优先为设计原则的量化交易与算法交易平台，把 AI 研究、Python 策略生成、回测验证和实盘执行 放进同一套系统里。

两分钟试用

最快的本地体验方式：

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git && cd QuantDinger && cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env && ./scripts/generate-secret-key.sh && docker-compose up -d --build

启动后：

打开 http://localhost:8888
默认登录：quantdinger / 123456
正式环境部署前请先检查 backend_api_python/.env

QuantDinger 是什么？

QuantDinger 是一个可自托管的 AI 交易平台，也是一套量化研究与策略运行工作台，适合希望用一套系统完成以下工作的人：

AI 市场分析
Python 指标与策略开发
回测与策略持久化
实盘交易执行
组合监控与通知
多用户运营、计费与商业化

如果你正在寻找的是开源量化平台、AI 交易研究系统、可自托管回测系统，或者自然语言生成 Python 策略工作流，QuantDinger 就是按这个方向设计的。

为什么选择 QuantDinger？AI 驱动的量化交易与回测平台

默认可自托管：密钥、策略代码、交易流程和业务数据都掌握在你自己手里。
研究到执行一体化：AI 分析、图表、策略、回测、快速交易和实盘运营在同一条产品链路里。
Python 原生 + AI 辅助：既能直接写 Python，也能让 AI 加速策略草拟和迭代。
面向运营落地，而不是只做演示：Docker Compose、PostgreSQL、Redis、Nginx、健康检查、工作进程开关和环境变量配置都已经成型。
天然支持商业化：会员、积分、后台管理和 USDT 支付能力都在同一套系统内。

核心承诺

QuantDinger 真正想提供的，不只是一个“量化工具”，而是：

一套系统替代五六个零散工具
AI 直接嵌入研究和交易流程，而不是挂在旁边
既保留 Python 灵活性，也保留产品化体验
既支持私有化部署，也支持后续运营和增长

QuantDinger 和拼装式方案有什么区别

常见拼装方式	QuantDinger
AI 聊天工具和真实策略流程割裂	AI 分析、AI 生成代码、回测反馈、执行流程在同一产品里闭环
图表、脚本、机器人、通知系统各自分散	一套可部署平台统一承载图表、策略、运行时、通知和运营
SaaS 工具方便但对密钥、alpha 和数据控制有限	可自托管架构，基础设施、密钥和业务数据都在你自己手里
只有研究工具，没有运营层	内置多用户、权限、积分、计费、后台管理和部署能力

适合谁用

交易员和量化研究者：希望使用 AI 做市场研究，但又不想放弃对数据和基础设施的控制权。
Python 策略开发者：希望在同一个环境里完成图表、策略开发、回测与实盘。
小团队和工作室：需要搭建私有研究平台或内部交易工具。
运营方和创业团队：需要一个可部署、带用户体系和计费能力的量化产品底座。

典型使用场景

AI 辅助市场研究：覆盖加密货币、美股、外汇和跨市场研究流程
Python 原生策略开发：适合量化交易与算法交易团队
回测与参数迭代：适合信号策略、已保存策略和执行假设验证
私有化交易基础设施：适合重视可自托管与隐私优先的团队
商业化量化产品：适合需要用户、计费、积分和后台控制的运营方

视觉导览

_{▶ 观看产品演示视频} _{点击上方预览卡片，即可跳转到完整视频讲解。}
_{指标 IDE、图表研究、回测与快速交易}	_{AI 资产分析与机会雷达}
_{交易机器人工作台与自动化模板}	_{策略实盘运营、绩效与监控}

用 QuantDinger 可以做什么

AI 研究与决策支持

用 AI 快速分析价格行为、K 线结构、宏观/新闻背景和其他外部输入。
存储分析历史和记忆，方便复盘、对比和后续校准。
通过环境变量接入 OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek 等多种 LLM。
可选启用多模型协同、结果校准等机制，提高 AI 输出稳定性。

指标与策略开发

使用 IndicatorStrategy 开发基于数据表的信号、叠加指标和图表回测。
使用 ScriptStrategy 开发有状态、可显式控制下单动作的运行时策略。
用自然语言生成指标代码或策略代码，再继续用 Python 深度修改。
在专业 K 线界面里直接查看指标、买卖点和策略输出。

回测与策略迭代

运行历史回测，查看交易明细、指标结果和资金曲线。
同时支持指标驱动型回测和已保存策略驱动型回测。
持久化策略快照和历史运行结果，方便复现与审计。
结合 AI 做回测后的参数建议、风控调整和策略迭代。

实盘与运营

通过统一执行层连接多家加密货币交易所。
使用快速交易链路，从分析结果直接进入交易动作。
查看持仓、交易历史，并在平台内执行平仓。
用运行时服务和后台工作进程支撑半自动或自动化策略运营。

多市场覆盖

加密货币现货与衍生品
通过 IBKR 接入美股
通过 MT5 接入外汇
通过 Polymarket 工作流做预测市场研究

多用户、通知与计费

基于 PostgreSQL 的多用户体系和角色权限模型。
支持 Google、GitHub OAuth 登录。
支持 Telegram、Email、SMS、Discord、Webhook 等通知方式。
支持会员、积分、USDT TRC20 支付和后台计费管理。

AI 能力

QuantDinger 不是简单地“在交易软件里加了个 LLM 聊天框”，而是把 AI 放进了真正的研究、策略和迭代流程里。

快速分析

结构化的 AI 市场分析流程
比旧式多跳编排更轻、更快
适合日常复盘、交易计划和机会筛选

AI 指标与策略生成

自然语言生成 Python 指标代码
自然语言生成策略代码和配置骨架
更适合“我知道想做什么，但不想从零搭代码”的交易者

分析记忆与历史回顾

保存历史分析结果
提高复盘一致性和可比性
为后续校准与反思链路打基础

多模型协同、校准与反思

可选多模型协同配置
支持置信度校准与反思式工作进程
更适合追求稳定输出和长期运营的团队

AI 辅助回测反馈

回测结果可以喂给 AI 生成建议
适用于参数调优、风险调整和更快迭代

Polymarket 与跨市场研究

把预测市场作为研究型工作流接入
对比 AI 观点与市场隐含概率
输出分歧分析和机会评分

它和普通交易工具有什么不同

很多交易系统只能解决其中一两段链路，但 QuantDinger 试图给你一整套“量化操作系统”：

可自托管基础设施
AI 研究工作流
Python 策略开发
回测
实盘执行
组合与通知运营
商业化底层能力

这套组合，本身就是它最核心的差异化。

为什么它比普通交易工具更容易打动用户

对交易员：它缩短了从交易想法到交易动作的距离。
对量化开发者：它把 Python 和策略控制权放在核心位置。
对运营方：它补上了很多开源交易项目缺失的用户、计费、角色和部署能力。
对 AI 工作流：它让分析结果变得可执行、可复盘、可逐步自动化。

它是怎么工作的

从系统层面看，QuantDinger 是一套可自托管应用栈：

预构建 Vue 前端，由 Nginx 托管
Flask API 后端，承载 Python 服务层
PostgreSQL 存储用户、策略、历史和业务状态
Redis 提供后台工作进程支撑和运行时协调
外部通过交易所、经纪商、AI、支付、通知等适配器接入

架构摘要

层级	技术
前端	预构建 Vue 应用，由 Nginx 托管
后端	Flask API、Python 服务层、策略运行时
存储	PostgreSQL 16
缓存 / 后台工作进程支撑	Redis 7
交易层	多交易所适配、IBKR、MT5
AI 层	LLM 接入、记忆、校准、可选后台工作进程
计费层	会员、积分、USDT TRC20 支付
部署	带健康检查的 Docker Compose

执行模型

行情通过可插拔数据层拉取。
回测在服务端策略引擎中执行，并支持策略快照。
实盘策略由运行时服务生成下单意图。
待执行订单再交给交易所专用执行适配器处理。
加密货币实盘执行与行情采集是刻意分层的。

系统架构图

flowchart LR
    U[交易员 / 运营者 / 研究员]

    subgraph FE[前端层]
        WEB[Vue Web App]
        NG[Nginx 交付层]
    end

    subgraph BE[应用层]
        API[Flask API 网关]
        AI[AI 分析服务]
        STRAT[策略与回测引擎]
        EXEC[交易执行与快速交易]
        BILL[计费与会员]
    end

    subgraph DATA[状态层]
        PG[(PostgreSQL 16)]
        REDIS[(Redis 7)]
        FILES[日志与运行时数据]
    end

    subgraph EXT[外部集成]
        LLM[LLM 提供商]
        EXCH[加密货币交易所]
        BROKER[IBKR / MT5]
        MARKET[行情 / 新闻]
        PAY[TronGrid / USDT 支付]
        NOTIFY[Telegram / Email / SMS / Webhook]
    end

    U --> WEB
    WEB --> NG --> API
    API --> AI
    API --> STRAT
    API --> EXEC
    API --> BILL

    AI --> PG
    STRAT --> PG
    EXEC --> PG
    BILL --> PG
    API --> REDIS
    API --> FILES

    AI --> LLM
    AI --> MARKET
    EXEC --> EXCH
    EXEC --> BROKER
    BILL --> PAY
    API --> NOTIFY

快速开始

只需安装 Docker。由于仓库已内置 frontend/dist，部署时不需要再安装 Node.js 来构建前端。

Linux / macOS

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger
cp backend_api_python/env.example backend_api_python/.env
./scripts/generate-secret-key.sh
docker-compose up -d --build

Windows PowerShell

git clone https://github.com/brokermr810/QuantDinger.git
cd QuantDinger
Copy-Item backend_api_python\env.example -Destination backend_api_python\.env
$key = py -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))"
(Get-Content backend_api_python\.env) -replace '^SECRET_KEY=.*$', "SECRET_KEY=$key" | Set-Content backend_api_python\.env -Encoding UTF8
docker-compose up -d --build

启动后：

前端地址：http://localhost:8888
后端健康检查：http://localhost:5000/api/health
默认登录：quantdinger / 123456

部署注意事项：

如果 SECRET_KEY 仍然使用默认值，后端容器不会启动。
主要配置文件位于 ../backend_api_python/.env。
根目录 .env 是可选项，主要用于镜像源和端口覆盖。
默认栈包含 frontend、backend、postgres、redis。

常用 Docker 命令

docker-compose ps
docker-compose logs -f backend
docker-compose restart backend
docker-compose up -d --build
docker-compose down

可选根目录 `.env`

如果你需要自定义端口或镜像源，可以在根目录创建 .env：

FRONTEND_PORT=3000
BACKEND_PORT=127.0.0.1:5001
IMAGE_PREFIX=docker.m.daocloud.io/library/

最小示例：Python 指标策略

下面这种 Python 风格，就是 QuantDinger 的典型策略开发方式：

# @param sma_short int 14 短期均线周期
# @param sma_long int 28 长期均线周期

sma_short_period = params.get('sma_short', 14)
sma_long_period = params.get('sma_long', 28)

my_indicator_name = "双均线策略"
my_indicator_description = f"短期{sma_short_period}/长期{sma_long_period}均线交叉策略"

df = df.copy()
sma_short = df["close"].rolling(sma_short_period).mean()
sma_long = df["close"].rolling(sma_long_period).mean()

buy = (sma_short > sma_long) & (sma_short.shift(1) <= sma_long.shift(1))
sell = (sma_short < sma_long) & (sma_short.shift(1) >= sma_long.shift(1))

df["buy"] = buy.fillna(False).astype(bool)
df["sell"] = sell.fillna(False).astype(bool)

完整示例见：

支持的市场、经纪商与交易所

加密货币交易所

平台	覆盖范围
Binance	现货、期货、杠杆
OKX	现货、永续、期权
Bitget	现货、期货、跟单
Bybit	现货、线性期货
Coinbase	现货
Kraken	现货、期货
KuCoin	现货、期货
Gate.io	现货、期货
Deepcoin	衍生品接入
HTX	现货、USDT 本位永续

传统市场

市场	经纪商 / 数据源	执行方式
美股	IBKR、Yahoo Finance、Finnhub	通过 IBKR
外汇	MT5、OANDA	通过 MT5
期货	交易所与数据接入	数据与工作流支持

预测市场

Polymarket 当前定位为研究与分析工作流，不是平台内的直接实盘执行模块。它适合做市场检索、分歧分析、机会评分和 AI 辅助研究。

策略开发模式

QuantDinger 当前支持两种主要策略开发模式：

IndicatorStrategy（指标策略）

基于数据表的 Python 脚本
通过 buy / sell 生成信号
适合图表渲染、信号型回测和指标研究
更适合原型验证和可视化策略开发

ScriptStrategy（脚本策略）

基于 on_init(ctx) / on_bar(ctx, bar) 的事件驱动脚本
通过 ctx.buy()、ctx.sell()、ctx.close_position() 显式表达交易动作
更适合有状态策略、执行导向逻辑和实盘对齐

完整开发说明见：

示例代码位于 examples/，并已与当前策略开发指南保持同步。

仓库结构

QuantDinger/
├── backend_api_python/      # 开源后端源码
│   ├── app/routes/          # REST 接口
│   ├── app/services/        # AI、交易、计费、回测、集成能力
│   ├── migrations/init.sql  # 数据库初始化
│   ├── env.example          # 主配置模板
│   └── Dockerfile
├── frontend/                # 预构建前端交付包
│   ├── dist/
│   ├── Dockerfile
│   └── nginx.conf
├── docs/                    # 产品、策略与部署文档
├── docker-compose.yml
├── LICENSE
└── TRADEMARKS.md

主要配置域

以 ../backend_api_python/env.example 作为主模板，常见配置包括：

配置域	示例
认证	`SECRET_KEY`、`ADMIN_USER`、`ADMIN_PASSWORD`
数据库	`DATABASE_URL`
LLM / AI	`LLM_PROVIDER`、`OPENROUTER_API_KEY`、`OPENAI_API_KEY`
OAuth	`GOOGLE_CLIENT_ID`、`GITHUB_CLIENT_ID`
安全	`TURNSTILE_SITE_KEY`、`ENABLE_REGISTRATION`
计费	`BILLING_ENABLED`、`BILLING_COST_AI_ANALYSIS`
会员	`MEMBERSHIP_MONTHLY_PRICE_USD`、`MEMBERSHIP_MONTHLY_CREDITS`
USDT 支付	`USDT_PAY_ENABLED`、`USDT_TRC20_XPUB`、`TRONGRID_API_KEY`
代理	`PROXY_URL`
后台工作进程	`ENABLE_PENDING_ORDER_WORKER`、`ENABLE_PORTFOLIO_MONITOR`、`ENABLE_REFLECTION_WORKER`
AI 调优	`ENABLE_AI_ENSEMBLE`、`ENABLE_CONFIDENCE_CALIBRATION`、`AI_ENSEMBLE_MODELS`

文档导航

核心文档

文档	说明
更新日志	版本历史与迁移说明
多用户部署	PostgreSQL 多用户部署说明
云服务器部署	域名、HTTPS、反向代理与云上部署

策略开发

指南	EN	CN	TW	JA	KO
策略开发	EN	CN	TW	JA	KO
跨品种策略	EN	CN	-	-	-
示例代码	examples	-	-	-	-

集成说明

主题	English	中文
IBKR	Guide	-
MT5	Guide	指南
OAuth	Guide	指南

通知配置

渠道	English	中文
Telegram	Setup	配置
Email	Setup	配置
SMS	Setup	配置

常见问题

QuantDinger 真的是可自托管的吗？

是的。默认部署方式就是你自己的 Docker Compose 栈，数据库、Redis、环境变量、API 凭证和业务数据都由你自己控制。

QuantDinger 只适合做加密货币吗？

不是。加密货币是核心场景之一，但平台也支持 IBKR 的美股链路、MT5 的外汇链路，以及 Polymarket 的研究型分析工作流。

我可以直接写 Python 策略吗？

可以。QuantDinger 同时支持基于数据表的 IndicatorStrategy 和事件驱动的 ScriptStrategy。你也可以先让 AI 生成初稿，再自己继续修改。

它到底是研究工具还是实盘交易平台？

两者都是。QuantDinger 想打通的是 AI 研究、图表、策略开发、回测、快速交易和实盘运营，而不是只做其中某一段。

可以商用吗？

后端采用 Apache 2.0，前端源码采用单独的 source-available 授权。可以支持商业化，但你需要仔细阅读仓库内的授权说明；如果涉及前端源码、品牌或商业授权，建议直接联系项目方。

开源仓库入口

仓库	作用
QuantDinger	主仓库：后端、部署栈、文档、预构建前端交付
QuantDinger Frontend	Vue 前端源码仓库，适合 UI 开发与定制

交易所合作注册链接

这些链接也可以在应用内通过 个人中心 -> 开户 查看。是否享受手续费返佣，以各交易所规则为准。

交易所	注册链接
Binance	注册开户
Bitget	注册开户
Bybit	注册开户
OKX	注册开户
Gate.io	注册开户
HTX	注册开户

许可与商业说明

后端源代码采用 Apache License 2.0，见 ../LICENSE。
当前仓库中的前端以预构建文件形式分发，用于一体化部署。
前端源码单独公开在 QuantDinger Frontend，并适用 QuantDinger Frontend Source-Available License v1.0。
根据该前端许可证，非商业用途和符合条件的非营利用途可免费使用；商业用途需另行获得授权。
商标、品牌、署名和水印相关规则单独管理，未经许可不得移除或修改，详见 ../TRADEMARKS.md。

如需商业授权、前端源码、品牌授权或部署支持，可联系：

法律声明与合规提示

QuantDinger 仅可用于合法的研究、教育、系统开发，以及符合法律法规要求的交易或运营场景。
任何个人或组织不得将本软件、其衍生版本或相关服务用于任何违法、欺诈、滥用、误导、市场操纵、违反制裁、洗钱或其他被禁止的用途。
任何基于 QuantDinger 的商业使用、部署、运营、转售或服务化提供，都必须遵守所在国家或地区的适用法律法规，以及必要的许可、制裁、税务、数据保护、消费者保护、金融监管、市场规则和交易所规则。
用户应自行判断其使用行为是否合法，并自行承担审批、备案、披露、牌照或专业法律/税务/合规意见等责任。
QuantDinger 及其版权方、贡献者、许可方、维护者和相关开源参与方，不提供任何法律、税务、投资、合规或监管意见。
在适用法律允许的最大范围内，QuantDinger 及相关权利方和贡献者，对任何因使用或误用本软件导致的违法使用、监管违规、交易损失、服务中断、执法措施或其他后果，不承担责任。

从这里开始

想先看产品效果？ 先打开在线演示或观看视频演示。
想尽快自己部署？ 直接看快速开始，用 Docker Compose 拉起来。
想开始写策略？ 先看策略开发指南。示例代码位于 examples/，并已与开发指南保持同步。
想上云或生产部署？ 看云服务器部署文档。
想做商业授权或定制化？ 直接通过 quantdinger.com 联系项目方。

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_{如果 QuantDinger 对你有帮助，欢迎点一个 GitHub Star。}

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