Skip to content
View carlos-villa-restrepo's full-sized avatar

Block or report carlos-villa-restrepo

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Maximum 250 characters. Please don't include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown supported. This note will be visible to only you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse

Hi there, I'm Carlos Villa Restrepo 👋

Data Scientist | Full-Stack Developer | Data Visualization & Web Implementation

💡Científico de Datos decidido y creativo, con experiencia en Python (Pandas, NumPy) y gestión de bases de datos con SQL. Capacitado en el desarrollo de Machine Learning (Scikit-learn, SciPy), Deep Learning (TensorFlow/Keras) y NLP.

Sintetizo datos complejos en conclusiones clave mediante visualización (Seaborn, Matplotlib). Trabajo en equipo, con dominio de Git para el control de versiones, con adaptabilidad, enfocado en el aprendizaje continuo y la resolución de problemas.


🚀 Lo que estoy haciendo ahora

  • 📊 Mejorando mi análisis exploratorio (EDA) y la visualización de datos.
  • 🤖 Construyendo modelos predictivos y análisis avanzados con Python.
  • 🌐 Desplegando aplicaciones interactivas utilizando Streamlit.

🎓 Formación Destacada

  • Data Science & Machine Learning (320H) | 4Geeks Academy (Feb 2026)
  • Desarrollador Low Code (360H) | Fundesplai (2025)
  • BootCamp Desarrollo Full-Stack (850H) | Factoría F5 (2023)

📈 Proyecto Destacado

lung-cancer-prediction-xgboost: Sistema de predicción de supervivencia a 5 años tras el diagnóstico de cáncer de pulmón mediante un pipeline de 5 modelos independientes, cada uno optimizado para predecir la probabilidad de supervivencia en un año específico (del año 1 al año 5).

Desplegado en una aplicación interactiva en Streamlit con visualizaciones de la curva de riesgo y evolución de probabilidades según el perfil del paciente.


🌐 Contacta conmigo:

LinkedIn email


💻 Stack Tecnologico:

📊 Data Science & Machine Learning Python Pandas NumPy Scipy scikit-learn Keras TensorFlow Markdown

📈 Visualización y Despliegue Streamlit Matplotlib Plotly

🗄️ Gestión de Datos y Entornos Anaconda SQL MySQL SQLite

🌐 Desarrollo Web (Full-Stack) HTML5 CSS3 JavaScript React

🛠️ Herramientas de Control Git GitHub


📊 Estadísticas de GitHub:



✍️

Popular repositories Loading

  1. 4GeeksAcademy 4GeeksAcademy Public

    Forked from 4GeeksAcademy/4GeeksAcademy

    👩🏽‍🏫 Get to know the academy, teachers, students, locations around the world and why everyone talking about us, one of the 🏆 top places to learn to code end evolve your coding skills 🤯.

    JavaScript

  2. URL-Spam-Classification-SVM URL-Spam-Classification-SVM Public

    NLP system to detect malicious URLs using SVM (Support Vector Machine) and deployed with Streamlit.

    Python

  3. carlos-villa-restrepo carlos-villa-restrepo Public

  4. lung-cancer-prediction-xgboost lung-cancer-prediction-xgboost Public

    End-to-end Machine Learning project to predict lung cancer diagnosis and life expectancy using XGBoost. Features: Exploratory Data Analysis (EDA), and a functional Web App.

    Jupyter Notebook

  5. dogs-vs-cats-cnn-classifier dogs-vs-cats-cnn-classifier Public

    Binary image classification model using Convolutional Neural Networks (CNN) to distinguish between dogs and cats. Built with (TensorFlow) and optimized for high accuracy.

    Jupyter Notebook