embedding生成Rakeタスクに診断ログを追加

[komagata]

Summary

• smart_search:generate_all Rakeタスクに診断ログを追加
• Cloud Build実行時にembeddingが生成されない原因を特定しやすくする
  • OPEN_AI_ACCESS_TOKENの有無
  • 各モデルのembeddingカラム存在確認
  • 処理前後の件数

Test plan

• bin/rails smart_search:generate_all を実行し、診断ログが出力されることを確認
• Cloud Buildトリガーで実行し、ログから状況を確認

🤖 Generated with Claude Code

Summary by CodeRabbit

リリースノート

• 改善
  • スマート検索のエンベディング生成プロセスの信頼性と可視性を向上させました。API可用性の確認とエラーハンドリングを強化し、生成進捗の詳細な統計情報を提供するようになりました。

_{✏️ Tip: You can customize this high-level summary in your review settings.}

[coderabbitai]

Caution

Review failed

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📝 Walkthrough

Walkthrough

SmartSearch::EmbeddingGeneratorとBulkEmbeddingJobを活用するランタイムロジックをsmart_search:generate_allタスクに追加します。API可用性チェック、embedding対応モデルの検証、実行前後の統計出力が含まれます。

Changes

Cohort / File(s)	Summary
スマート検索タスク拡張 lib/tasks/smart_search.rake	SmartSearch::EmbeddingGeneratorのインスタンス化、OpenAI APIの可用性チェック、embedding対応モデルの検証処理、BulkEmbeddingJobの実行、埋め込み統計情報の出力ロジックを追加

Estimated code review effort

🎯 2 (Simple) | ⏱️ ~10 minutes

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Poem

🐰 Embeddings now flow with grace,
API checks find their place,
Models hum, statistics sing,
Bulk jobs birth the data spring! ✨

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