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Description
和官方的调用write tool 用错‘/’的issue 不同, 该issue已定位到root cause为:
- claude llm 想通过write写一个长文本
- 由于文本太长, 模型的输出被aws 截断
- Claude code client 收到一个开放的 《tool_use》标签, 而且并没有 写入的路径和文件名, cc client 判断工具调用失败, 触发重新执行
- 回到1, 不断重复1-3的过程, 而且全是output token, 一晚上就能消耗大量token....
claude code 显示为连续的 write() 失败.
解决方案:
调低以下参数:
"CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS": "14000",
"MAX_THINKING_TOKENS": "14000"
此issue的诉求:
由于调低这两个参数会导致claude变笨,希望找到一个临界点,就是AWS截断的上限, 最大化通过aws api利用claude 智能.
我只有能力调低这个参数尝试, 但是这种端到端的测试比较慢, 而且很难找到确切的临界点.
抛砖引玉, 希望大佬在md中给出一个好用的设定建议
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