Skip to content

jackoluciano/TubesLiDIA

Repository files navigation

Halo! Repositori ini dibuat untuk tugas LiDIA kelompok 2 kelas 34 beranggotakan:

  • Keira Amelie (18224003)
  • Mineva Azzahra (18224029)
  • Belva Charissa (18224051)
  • Sherry Eunike (18224075)
  • Jacko Luciano (18224101)

Proyek Pengolahan Data: AI Global Index dan AI Index 2022

Deskripsi

Proyek ini bertujuan untuk menganalisis pengembangan dan penerapan Kecerdasan Buatan (AI) di berbagai negara. Analisis dilakukan dengan menggunakan dua set data utama:

  1. AI Global Index: Dataset ini berisi data perbandingan kesiapan dan implementasi AI di berbagai negara, termasuk kategori seperti talenta, infrastruktur, strategi pemerintah, dan komersialisasi.
  2. AI Index 2022 oleh Stanford: Dataset ini mengukur tren global dalam penelitian AI, termasuk investasi, pengajuan paten, dan tren publikasi.

Proyek ini mencakup pemrosesan data, analisis statistik, dan visualisasi untuk menggali wawasan tentang perkembangan AI secara global.

Dataset

  1. AI Global Index:

    • Sumber: AI Global Index di Kaggle
    • Format: CSV
    • Ukuran Data: ~6,23 KB
    • Jumlah Baris: 62 negara
    • Atribut Utama: Talent, Infrastructure, Government Strategy, Research, Development, Commercial, dan Total Score.
  2. AI Index 2022 oleh Stanford:

    • Format: CSV
    • Ukuran Data: ~15,52 KB
    • Atribut Utama: Private Investment, Newly Funded Companies, Journal Publications, Conference Publications, Patent Filings, dan Patent Grants.

Teknologi yang Digunakan

  • Python (versi 3.x)
  • Library: Pandas, Matplotlib

Fitur

  • Data Processing & Transformation
  • Analisis Sederhana dan Pembuktiannya
  • Statistik Deskriptif
  • Data Cleaning

Instalasi

  1. Clone repositori:

    git clone https://github.com/username-anda/analisis-ai-global-index.git
    cd analisis-ai-global-index
  2. Install dependensi yang diperlukan:

    pip install matplotlib pandas statsmodels

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah MIT License - lihat file LICENSE untuk detail.

About

Kode untuk pengolahan data oleh Kelompok 2

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Contributors 2

  •  
  •  

Languages