cs372_group

주제 : 시장의 상황을 잘 반영할 수 있는 증권 기사에 등장한 단어수를 분석하여 다음날의 주가 등락 여부를 예측하기 위한 프로젝트

참고 :

https://github.com/tina0430/NewsAnalysis - 시장의 상황을 잘 반영할 수 있는 증권 기사에 등장한 단어수를 분석하여 다음날의 주가 등락 여부를 예측하기 위한 프로젝트 (복잡해서 도움이 안될수도, 전체적인 그림은 이렇게)
https://hengju.tistory.com/36 - 네이버 금융 뉴스 제목과 링크를 csv파일로 저장해보기
https://github.com/gyusu/naver-finance-board-crawler - 네이버 금융의 종목토론실 크롤러 (이걸 쓸지말지는 고민)
https://github.com/seyoongit/news - 뉴스데이터로 주가지수 예측하는 논문 재현하기

Method

news_crawling.py 에 def main() 함수에서 company 변수에 종목코드를, crawling_date에 날짜를 적으면, 해당 날짜의 뉴스를 크롤링해서 company_news.csv 파일에 적습니다.

(참고 1에서 가져옴)

Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 54 Commits
.idea		.idea
solver		solver
word_group_maker		word_group_maker
.gitattributes		.gitattributes
README.md		README.md
README2.md		README2.md
best_model.h5		best_model.h5
classifier.py		classifier.py
classifier_sentence_ver.py		classifier_sentence_ver.py
company_list.txt		company_list.txt
company_news.csv		company_news.csv
company_price.csv		company_price.csv
dataset.csv		dataset.csv
example_lyrics_groups.txt		example_lyrics_groups.txt
image.png		image.png
lyrics.txt		lyrics.txt
model.json		model.json
multiprocessing_news_crawling.py		multiprocessing_news_crawling.py
news_crawling.csv		news_crawling.csv
news_crawling.py		news_crawling.py
sentimentAnalysis.py		sentimentAnalysis.py
tf_idf.py		tf_idf.py
수집부터dataset생성까지.py		수집부터dataset생성까지.py