🎮 Pacman-Agent 挑战

🐱‍👤 pacman-engine

欢迎来到 Pacman-Agent 挑战！🎉 这个引擎最初由加州大学伯克利分校的 John DeNero和 Dan Klein创建。📚

🚀 如何开始

要以键盘控制的方式运行游戏引擎，请使用以下命令：

python pacman.py

🛠️ 环境配置

• Python 版本：3.12.7 🐍

🕹️ 游戏挑战

以下是简单难度的两个游戏挑战。你需要实现 ce811ManhattanGhostDodgerAgent 和 ce811ManhattanGhostDodgerHunterAgent 来完成这些挑战。⚔️👻

注意：由于难度设置，以下命令可能会报错。你需要修复 ce811ManhattanGhostDodgerAgent 后再进行游戏。🔧

挑战1：简单循环迷宫

python pacman.py -l simpleLoopMaze -p ce811ManhattanGhostDodgerAgent

挑战2：带胶囊的简单循环迷宫

python pacman.py -l simpleLoopMazeCapsule -p ce811ManhattanGhostDodgerHunterAgent

📝 额外任务

以下命令需要你将 part2 文件夹中的相应 .py 文件内容复制到 ce811Assignment2Agents.py 中后再执行：

1. 一阶预测曼哈顿代理

   python pacman.py -p ce811OneStepLookaheadManhattanAgent

   • 将 part2/1.py 内容复制到 ce811Assignment2Agents.py。

2. 一阶预测迪杰斯特拉代理

   python pacman.py -p ce811OneStepLookaheadDijkstraAgent

   • 将 part2/4.py 内容复制到 ce811Assignment2Agents.py。

3. 迪杰斯特拉规则代理

   python pacman.py -l simpleLoopMazeCapsule -p ce811DijkstraRuleAgent

   • 将 part2/5.py 内容复制到 ce811Assignment2Agents.py。

4. 迪杰斯特拉规则代理（无迷宫指定）

   python pacman.py -p ce811DijkstraRuleAgent

   • 将 part2/6.py 内容复制到 ce811Assignment2Agents.py。

⚡ 快速获取游戏解决方案

如果你想快速获得游戏解决方案，可以在每个命令后添加 -f -q -n 10 参数。这将以无界面方式运行10次游戏，并为你提供平均分。📈

python pacman.py [你的命令] -f -q -n 10

🛡️ 实现代理

为了完成 简单难度 的两个游戏挑战，你需要实现以下代理：

• ce811ManhattanGhostDodgerAgent 🏃‍♂️👻
• ce811ManhattanGhostDodgerHunterAgent 🎯👻

确保在运行挑战时，这些代理已正确实现并放置在相应的文件中。🗂️

❓ 有问题？

如果在执行过程中遇到任何问题，请检查以下几点：

1. Python 版本是否正确（3.12.7）🐍。
2. 代理文件是否已正确复制并命名为 ce811Assignment2Agents.py 📂。
3. 命令参数是否正确无误 📝。
4. python pacman.py -p ce811MyBestAgent
5. python pacman.py -p ce811MyBestAgent -f -q -n 10

祝你游戏愉快，挑战成功！🎉🍀

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如果你有任何疑问或需要进一步的帮助，请随时联系我，付费费咨询：QQ：284190056

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项目实现思路

智能体决策被拆分为「目标选择 → 路径规划 → 动作评估 → 策略切换」四个模块：

• 目标选择：基于曼哈顿距离对食物/胶囊排序，设置胶囊优先阈值，动态选择目标。
• 路径规划：以迷宫栅格为图执行 Dijkstra，生成最短路；结合鬼魂分布构建动态代价地图，鬼魂半径内按距离提高代价以规避风险。
• 动作评估：对每个合法动作打分（安全/进度双权重），综合鬼魂距离与食物距离做数值化比较。
• 策略切换：当检测到近距离非惊吓鬼魂时优先选择“安全评分最高”的动作，安全状态则按规划路径推进。

挑战：冲击 100% 通关

欢迎你在不同布局上尝试实现 100% 通关！你可以从参数调优、代价函数设计、前瞻深度与策略切换规则等方向入手。

python pacman.py -p ce811MyBestAgent -f -q -n 10