MoPaper - The Storage of DL Papers / Tutorials Reviews

Summary

이 저장소는 MoDeep에서 스터디를 진행했던, 또는 진행할 예정의 논문, 튜토리얼 등을 모아둔 저장소입니다.

Collaborator들은 각자 발표할 주제(논문, 튜토리얼 등)를 저장소에 올려 준비하도록 합니다.

Rules

• 주제를 올릴 때에는 관련된 주소를 함께 하이퍼링크하여 올려주십시오.
• 발표를 진행하기 위하여 미리 Collaborator들이 원활하게 스터디에 참여할 수 있도록 고지하여 주십시오.
• 스터디 참여 인원들이 모두 이해하고 응용할 수 있도록 토의 활동을 진행해주십시오.
• 현업 활동 등을 위하여 모든 과정은 존댓말을 이용할 수 있도록 하십시오.

Table of Contents

1. Collaborators
2. Registered Contents
3. Finished Contents
4. Productions

Collaborators

• 임재민(Xsolute Lim)
• 유동근(Yudonggeun)
• 김영한(yoking-human)
• 안소현(holoyolo88)

Old Collaborators

• 박상민(jigeria)
• 이수민(MagmaTart)
• 정필성(curaai00)
• 김수민(soomin0327)
• 김성현(devArtoria)

Registered Contents

Deep Learning Basics

• Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift - Sergey et al. - 임재민

CNN / Image Recognition Models

• Deep Residual Learning for Image Recognition - Kaiming et al. - 임재민

Object Detection

• YOLO9000: Better, Faster, Stronger - 임재민
• YOLOv3: An Incremental Improvement - 임재민

Finished Contents

Object Detection

• You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection - 임재민
• Efficient Graph-Based Image Segmentation - 임재민
• Selective Search for Object Recognition - 임재민
• YOLO Presentation - 임재민
• YOLO 분석 - 임재민
• [논문 요약11] Selective Search for Object Recognition - 임재민

Productions

Object Detection

• Common Understanding about YOLO - 임재민