很多同学都在向我们的学长学姐打听英国求职的情况, 那么我们就打算集中办一场求职咨询会了!
大部分同学都是一年硕士, 觉得找工作希望渺茫. 但其实不是这样的, 尽早准备的话希望很大!
即使想回国发展, 在英国的时候体验一下各大公司的面试, 回国的时候也可以吹:"我是身经百战,见得多了, 西方的哪个公司我没面过..." 总之生活处处是挑战, 不试试怎么知道?
因为大部分同学都是要走技术路线的, 我们这次专门来介绍一下各个公司的技术面试流程, 以及要准备的内容.
一种是纯技术流, 比如google, amazon, facebook等技术公司的开发职位, 他们的面试流程相当硬核. 一般被选中的孩子们会被提供一些网测, 大概是1-2小时的算法题, 题目难度在leetcode easy-medium左右. 通过的话在就会有onsite面试, 就是和面试官车轮战了, 可能3-4轮技术面, 大概会聊基础知识, 系统设计和做算法题(leetcode medium-hard难度).
另一种稍微软一些, 就是金融公司的技术岗位, 当然也是开发职位, 但是会相对简单一些. 但是这些职位的面试就会比较花式, 会有智商题一样的online test, onsite也会有小组讨论(group disscussion)之类的交流能力测试, 也会有算法题, 但可能不用徒手写完算法, 可能写点伪代码, 再聊一聊基础知识就ok了. 算法难度在easy-medium之间.
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投行等金融公司面试流程介绍, 以及一系列问题, 比如:
(1)电话面软问题技巧
(2)Group discussion怎么表现?
(3)技术面到底"技术"到什么程度?
(4)如何抱佛脚: 在哪可以找到面经和题库?
(投行的entry level面试真的相当简单, 不去面就亏大啦) -
纯技术公司和fintech公司面试流程介绍, 以及:
(1)刷题前你不需要看看基础嘛?
(2)5类算法, 4种数据结构, 用套路解决一切算法题
(3)leetcode刷到什么程度就够了?
(其实基础知识比刷题重要多了...) -
简历现场点评
欢迎大家提前发简历给我们看看, 我们可以现场点评和修改简历, 大概选3份吧
在来听讲座之前, 希望大家也要提前准备, 想一些问题, 我们现场可以有针对性的统一回答大家的问题. 总之机会是给有准备的人的. 大家加油!
Factset 2015-2018:
Market Data - software engineer/team manager
FDB NoSQL database: software engineer
Citi 2018:
Market Quant Analysis - quant analyst
Barclays 2015-2018:
Fullstack software engineer
JP Morgan 2018:
Asset Management - Full stack software engineer
(因为收费被人吐槽, 没钱没精力搞场地, 欢迎捐款)

